第 6 屆 IEEE 人工智慧電路與系統國際會議（IEEE AICAS 2024）近期於阿拉伯聯合大公國首都阿布達比舉行。作為 IEEE 電路與系統學會的重要會議，AICAS 致力於促進和推動人工智慧電路與系統領域的前沿研究、創新及開發活動，為全球學者與科技專家提供交流經驗、展示研究成果，以及推進人工智慧電路與系統技術的平台。
RingConn 的突破性研究成果
RingConn 與上海交通大學及深圳大學合作，在本次會議發表了兩篇論文，分別為「RingConn 智慧戒指的 OSAHS 偵測能力：可行性研究」及「用於 PPG 訊號品質評估與關鍵脈搏擷取的脈搏相關模型」。這些論文展現了 RingConn 在智慧健康監測領域的最新技術成果。
第一篇論文「RingConn 智慧戒指的 OSAHS 偵測能力：可行性研究」探討 RingConn 智慧戒指如何利用基於多模態生理訊號的深度學習模型，偵測阻塞性睡眠呼吸中止低通氣症候群（OSAHS）。
OSAHS 是一種常見且嚴重的睡眠呼吸障礙，特徵是睡眠期間反覆出現呼吸中止及低血氧，進而影響睡眠品質。打鼾是其常見症狀之一，打鼾者中有 25% 患有 OSAHS，而 10% 的 OSAHS 患者可能進一步罹患高血壓、中風、記憶力受損及其他疾病。
與傳統多項睡眠生理檢查（PSG）相比，RingConn 智慧戒指提供了更便利且非侵入式的監測方案。它透過手指收集光體積變化描記（PPG）訊號及血氧飽和度。相較於配戴於手腕的智慧手錶，智慧戒指在訊號品質與穩定性方面具有顯著優勢，是包括 OSAHS 偵測在內的健康監測理想工具。
本研究與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院密切合作，招募 230 名志願者，建立以智慧戒指進行 OSAHS 監測的資料集。在研究過程中，每位參與者均同時配戴 PSG 設備與 RingConn 智慧戒指，進行整晚 OSAHS 監測。
RingConn 智慧戒指可即時監測光體積變化描記、血氧飽和度、加速度及體溫。研究人員確保每位參與者至少提供 6 小時的睡眠資料片段，以確保資料的充足性與準確性。實驗結果顯示，RingConn 智慧戒指的 OSAHS 監測結果與 PSG 高度一致，相關係數達 r=0.93，展現其在醫療健康監測領域的應用潛力。
第二篇論文「用於 PPG 訊號品質評估與關鍵脈搏擷取的脈搏相關模型」介紹了一種利用 PPG 訊號測量心率與血氧飽和度等生理參數的方法。為了解決動態測量中脈搏品質容易受到動作偽影影響的問題，研究人員提出基於脈搏相關模型的訊號品質評估（SQA）方法及關鍵脈搏擷取框架，以減少脈搏冗餘並取得具代表性的脈搏訊號。
實驗結果顯示，基於 PPG 脈搏形態進行 SQA 是可行的，且擷取出的關鍵脈搏不受異常脈搏影響。此方法在 RingConn 智慧戒指的資料處理中具有重要應用價值，可大幅提升訊號處理的效率與準確性。
RingConn 智慧戒指與健康管理
這些研究成果不僅展現 RingConn 智慧戒指在健康管理應用方面的創新與技術實力，也進一步鞏固了 Ninenovo Technology 在全球智慧健康穿戴裝置市場的領先地位。作為公司的核心產品，RingConn 智慧戒指整合高精度生物訊號採集技術、專有低功耗技術、智慧演算法分析，以及易於使用的免費應用程式，為使用者提供全天候健康監測與個人化健康管理建議。
自推出以來，RingConn 憑藉簡約俐落的設計與卓越效能，獲得全球使用者的廣泛認可與好評。RingConn 將持續秉持「為人類健康提供獨具價值的產品與服務」的使命，致力於智慧健康產品的研究與創新，以科技探索健康之道。
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