La 6e Conférence internationale IEEE sur les circuits et systèmes d’intelligence artificielle (IEEE AICAS 2024) s’est récemment tenue à Abou Dhabi, la capitale des Émirats arabes unis. En tant que conférence de premier plan de l’IEEE Circuits and Systems Society, l’AICAS se consacre à la promotion et à l’avancement de la recherche de pointe, de l’innovation et des activités de développement dans le domaine des circuits et systèmes d’intelligence artificielle. Elle offre une plateforme permettant aux chercheurs et aux technologues du monde entier d’échanger leurs expériences, de présenter leurs résultats de recherche et de faire progresser les technologies des circuits et systèmes d’IA.
Les avancées majeures de RingConn en matière de recherche
RingConn, en collaboration avec l’Université Jiao Tong de Shanghai et l’Université de Shenzhen, a présenté deux articles lors de la conférence : « Capacités de détection du SAHOS de la bague intelligente RingConn : étude de faisabilité » et « Modèle de corrélation du pouls pour l’évaluation de la qualité des signaux PPG et l’extraction des pouls clés ». Ces articles témoignent des dernières avancées technologiques de RingConn dans le domaine du suivi intelligent de la santé.
Le premier article, « Capacités de détection du SAHOS de la bague intelligente RingConn : étude de faisabilité », étudie la manière dont la bague intelligente RingConn détecte le syndrome d’apnées-hypopnées obstructives du sommeil (SAHOS) au moyen d’un modèle d’apprentissage profond fondé sur des signaux physiologiques multimodaux.
Le SAHOS est un trouble respiratoire du sommeil courant et sévère, caractérisé par des épisodes répétés d’apnée et d’hypoxémie pendant le sommeil, ce qui altère sa qualité. Le ronflement est l’un de ses symptômes fréquents : 25 % des personnes qui ronflent souffrent de SAHOS, et 10 % des patients atteints de SAHOS pourraient développer de l’hypertension, un AVC, des troubles de la mémoire et d’autres maladies.
La bague intelligente RingConn offre une solution de suivi plus pratique et non invasive que la polysomnographie traditionnelle (PSG). Elle fonctionne en recueillant, au niveau des doigts, les signaux de photopléthysmographie (PPG) et la saturation en oxygène du sang. Par rapport aux montres intelligentes portées au poignet, la bague intelligente présente des avantages significatifs en matière de qualité et de stabilité du signal, ce qui en fait un outil idéal pour le suivi de la santé, notamment la détection du SAHOS.
Cette étude a été menée en étroite collaboration avec l’hôpital Ruijin, affilié à l’École de médecine de l’Université Jiao Tong de Shanghai. Elle a recruté 230 volontaires afin de constituer un ensemble de données destiné au suivi du SAHOS à l’aide de la bague intelligente. Dans le cadre de cette étude, chaque participant a porté simultanément un équipement de PSG et la bague intelligente RingConn pendant toute une nuit de suivi du SAHOS.
La bague intelligente RingConn peut surveiller en temps réel la photopléthysmographie, la saturation en oxygène du sang, l’accélération et la température. Les chercheurs ont veillé à ce que chaque participant fournisse au moins 6 heures de données de sommeil afin de garantir leur quantité et leur exactitude. Les résultats expérimentaux montrent que le suivi du SAHOS réalisé par la bague intelligente RingConn est fortement cohérent avec les résultats de la PSG, avec un coefficient de corrélation de r=0.93, ce qui démontre son potentiel d’application dans le suivi médical de la santé.
Le deuxième article, « Modèle de corrélation du pouls pour l’évaluation de la qualité des signaux PPG et l’extraction des pouls clés », présente une méthode utilisant les signaux PPG pour mesurer des paramètres physiologiques tels que la fréquence cardiaque et la saturation en oxygène du sang. Afin de résoudre le problème de la dégradation de la qualité du pouls due aux artéfacts de mouvement lors des mesures dynamiques, une méthode d’évaluation de la qualité du signal (SQA) fondée sur un modèle de corrélation du pouls ainsi qu’un cadre d’extraction des pouls clés ont été proposés pour réduire la redondance des pouls et obtenir des pouls représentatifs.
Les résultats expérimentaux montrent que l’évaluation de la qualité du signal fondée sur la morphologie des pouls PPG est réalisable et que les pouls clés extraits ne sont pas affectés par les pouls anormaux. Cette méthode présente une valeur d’application significative pour le traitement des données de la bague intelligente RingConn, améliorant considérablement l’efficacité et la précision du traitement des signaux.
La bague intelligente RingConn et la gestion de la santé
Ces résultats de recherche démontrent non seulement l’innovation et les compétences techniques de la bague intelligente RingConn dans les applications de gestion de la santé, mais renforcent également la position de leader de Ninenovo Technology sur le marché mondial des dispositifs portables intelligents dédiés à la santé. En tant que produit phare de l’entreprise, la bague intelligente RingConn associe une technologie de collecte de signaux biologiques de haute précision, une technologie propriétaire à faible consommation d’énergie, une analyse algorithmique intelligente et une application gratuite conviviale afin d’offrir aux utilisateurs un suivi de leur santé 24 heures sur 24 ainsi que des conseils personnalisés en matière de santé.
Depuis son lancement, RingConn a reçu une large reconnaissance et de nombreux éloges de la part des utilisateurs du monde entier grâce à son design élégant et à ses performances exceptionnelles. RingConn continuera de porter la mission consistant à « fournir des produits et services d’une valeur unique pour la santé humaine » et restera engagée dans la recherche et l’innovation en matière de produits de santé intelligents, à la recherche de la voie vers une meilleure santé grâce à la technologie.
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