La 6ª Conferencia Internacional IEEE sobre Circuitos y Sistemas de Inteligencia Artificial (IEEE AICAS 2024La conferencia AICAS se celebró recientemente en Abu Dabi, capital de los Emiratos Árabes Unidos. Como conferencia de referencia de la Sociedad de Circuitos y Sistemas del IEEE, AICAS se dedica a promover e impulsar la investigación, la innovación y el desarrollo de vanguardia en el campo de los circuitos y sistemas de inteligencia artificial. Ofrece una plataforma para que académicos y tecnólogos de todo el mundo intercambien experiencias, presenten resultados de investigación y promuevan las tecnologías de circuitos y sistemas de IA.
Logros de investigación innovadores de RingConn
RingConn, en colaboración con la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la Universidad de Shenzhen, presentó dos ponencias en la conferencia, "Capacidades de detección de SAHOS de RingConn Anillo inteligente: un estudio de viabilidad" y "A Modelo de correlación de pulsos para la evaluación de la calidad de la señal PPG y la extracción de pulsos claveEstos documentos demuestran que RingConnLos últimos logros tecnológicos de la compañía en el monitoreo inteligente de la salud.
El primer artículo, "Capacidades de detección de SAHOS de RingConn Anillo inteligente: un estudio de viabilidad," explora cómo el RingConn El anillo inteligente detecta Síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) utilizando un modelo de aprendizaje profundo basado en señales fisiológicas multimodales.
El síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS) es un trastorno respiratorio del sueño frecuente y grave, caracterizado por episodios repetidos de apnea e hipoxemia durante el sueño, que afectan a su calidad. Roncar es uno de sus síntomas más comunes; el 25 % de las personas que roncan padecen SAHOS, y el 10 % de los pacientes con SAHOS tienen mayor riesgo de desarrollar hipertensión, accidente cerebrovascular, deterioro de la memoria y otras enfermedades.
El RingConn El anillo inteligente ofrece una solución de monitorización más cómoda y no invasiva que la polisomnografía tradicional (PSG). Funciona mediante la recopilación de señales de fotopletismografía (PPG) y la medición de la saturación de oxígeno en sangre a través de los dedos. En comparación con los relojes inteligentes de muñeca, el anillo inteligente presenta ventajas significativas en cuanto a la calidad y la estabilidad de la señal, lo que lo convierte en una herramienta ideal para la monitorización de la salud, como la detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño (SAHOS).
Este estudio colaboró estrechamente con el Hospital Ruijin, afiliado a la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, y reclutó a 230 voluntarios para crear un conjunto de datos para la monitorización del SAHOS mediante un anillo inteligente. En este estudio, cada participante utilizó tanto el equipo de polisomnografía como el dispositivo. RingConn Anillo inteligente para la monitorización simultánea nocturna del SAHOS.
El RingConn El anillo inteligente puede monitorizar la fotopletismografía, la saturación de oxígeno en sangre, la aceleración y la temperatura en tiempo real. Los investigadores se aseguraron de que cada participante proporcionara al menos 6 horas de datos de sueño para garantizar la suficiencia y precisión de los datos. Los resultados experimentales muestran que RingConn La monitorización de la SAHOS del anillo inteligente es altamente consistente con los resultados de la PSG, con un coeficiente de correlación de r=0,93, lo que demuestra su potencial de aplicación en la monitorización de la salud médica.
El segundo artículo, «Un modelo de correlación de pulsos para la evaluación de la calidad de la señal PPG y la extracción de pulsos clave», presenta un método que utiliza señales PPG para medir parámetros fisiológicos como la frecuencia cardíaca y la saturación de oxígeno en sangre. Para abordar el problema de la afectación de la calidad del pulso por artefactos de movimiento en mediciones dinámicas, se propuso un método de evaluación de la calidad de la señal (ECS) basado en un modelo de correlación de pulsos y un marco de extracción de pulsos clave para reducir la redundancia de pulsos y obtener pulsos representativos.
Los resultados experimentales muestran que el SQA basado en la morfología del pulso PPG es factible y que los pulsos clave extraídos no se ven afectados por pulsos anómalos. Este método tiene un valor de aplicación significativo en el procesamiento de datos de RingConn Anillo inteligente, que mejora enormemente la eficiencia y la precisión del procesamiento de señales.
RingConn Anillo inteligente y gestión de la salud
Estos resultados de investigación no solo demuestran la innovación y la fortaleza técnica de la RingConn El anillo inteligente no solo se utiliza en aplicaciones de gestión de la salud, sino que también consolida aún más la posición de liderazgo de Ninenovo Technology en el mercado global de dispositivos portátiles inteligentes para la salud. Como producto principal de la compañía, el RingConn El anillo inteligente integra tecnología de recolección de señales biológicas de alta precisión, tecnología patentada de bajo consumo, análisis de algoritmos inteligentes y una aplicación gratuita y fácil de usar para brindar a los usuarios monitoreo de salud las 24 horas y consejos personalizados para el manejo de la salud.
Desde su lanzamiento, RingConn Ha obtenido un amplio reconocimiento y elogios de usuarios de todo el mundo por su elegante diseño y su excelente rendimiento. RingConn Continuará defendiendo la misión de "proporcionar productos y servicios de valor único para la salud humana" y mantendrá su compromiso con la investigación e innovación de productos de salud inteligentes, buscando el camino hacia la salud a través de la tecnología.
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