第六屆IEEE人工智能電路和系統國際會議（IEEE AICAS 2024）最近在阿拉伯聯合酋長國的首都阿布扎比舉行。作為IEEE電路和系統協會的主要會議，AICAS致力於促進和推進人工智能電路和系統領域的邊境研究，創新和發展活動。它為全球學者和技術人員提供了一個平台，以交換體驗，展示研究結果並推進AI電路和系統技術。
突破性的研究成就 RingConn
RingConn, 與上海何喬大學和深圳大學合作，在會議上發表了兩篇論文，”OSAHS檢測功能 RingConn 智能戒指：可行性研究”和“ PPG信號質量評估和關鍵脈衝提取的脈衝相關模型這些論文證明了 RingConn在智能健康監測中的最新技術成就。
第一篇論文，”OSAHS檢測功能 RingConn 智能戒指：可行性研究，”探索如何 RingConn 智能環檢測 阻塞性睡眠呼吸暫停呼吸症綜合徵（OSAHS） 使用基於多模式生理信號的深度學習模型。
OSAHS是一種常見且嚴重的睡眠呼吸條件，其特徵是睡眠期間呼吸暫停和低氧血症的反復發作，影響睡眠質量。打nor是其常見症狀之一，有25％的打nor子患有OSAH，有10％的OSAHS患者可能患有高血壓，中風，記憶力障礙和其他疾病。
這 RingConn 與傳統的多聚會（PSG）相比，Smart Ring提供了更方便，更無創的監測解決方案。它通過從手指收集光殺解物學（PPG）信號和血氧飽和度來起作用。與腕上的智能手錶相比，智能環在信號質量和穩定性方面具有顯著優勢，使其成為健康監測（例如OSAHS檢測）的理想工具。
這項研究與Ruijin醫院密切合作，隸屬於上海Jiao Tong University醫學院，招募了230名志願者，以根據Smart Ring構建用於OSAHS監視的數據集。在這項研究中，每個參與者都穿著PSG設備和 RingConn 同時智能戒指進行過夜OSAHS監視。
這 RingConn 智能環可以監測實時的光攝影學，血氧飽和度，加速度和溫度。研究人員確保每個參與者至少提供6個小時的睡眠數據段，以確保數據足夠和準確性。實驗結果表明 RingConn Smart Ring的OSAHS監視與PSG結果高度一致，其相關係數為r = 0.93，表明其在醫療健康監測中的應用潛力。
第二篇論文是“用於PPG信號質量評估和關鍵脈衝提取的脈衝相關模型”，引入了使用PPG信號來測量生理參數（例如心率和血氧飽和度）的方法。為了解決受動態測量中運動偽像的脈衝質量問題的問題，提出了基於脈衝相關模型的信號質量評估（SQA）方法和關鍵的脈衝提取框架，以減少脈衝冗餘並獲得代表性的脈衝。
實驗結果表明，基於PPG脈衝形態的SQA是可行的，並且提取的關鍵脈沖不受異常脈衝的影響。該方法在數據處理中具有顯著的應用值 RingConn 智能環，大大提高了信號處理的效率和準確性。
RingConn 智能環和健康管理
這些研究結果不僅證明了 RingConn 健康管理應用程序中的智能環，但也進一步鞏固了Ninenovo技術在全球智能健康可穿戴設備市場中的領先地位。作為公司的核心產品， RingConn Smart Ring集成了高精度生物信號收集技術，專有的低功耗技術，智能算法分析以及用戶友好的免費應用程序，以為用戶提供全天候的健康監控和個性化的健康管理建議。
自發布以來 RingConn 以其光滑的設計和出色的性能，贏得了全球用戶的廣泛認可和讚美。 RingConn 將繼續堅持“為人類健康提供獨特有價值的產品和服務”的使命，並繼續致力於對智能健康產品的研究和創新，通過技術尋求健康之路。
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