RingConn عرضت في IEEE ISCAS 2024 وأظهرت أحدث نتائج أبحاثها في مراقبة ضغط الدم وانقطاع التنفس أثناء النوم

في الآونة الأخيرة، عُقدت ندوة IEEE الدولية حول الدوائر والأنظمة (IEEE ISCAS) لعام 2024 في سنغافورة. ISCAS هو المؤتمر الرئيسي لـ IEEE وهو المنتدى الأعلى على مستوى العالم في مجال الدوائر والأنظمة. فهو يجمع كبار العلماء والباحثين من جميع أنحاء العالم كل عام لمناقشة ومشاركة أحدث التطورات التكنولوجية وتعزيز التنمية المستدامة في ابتكار الدوائر والأنظمة.

موضوع ISCAS 2024 هو "الدوائر والأنظمة من أجل التنمية المستدامة"، ويغطي مجموعة واسعة من المواضيع بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، والدوائر والأنظمة الطبية الحيوية، ومعالجة البيانات الضخمة، والدوائر والأنظمة الرقمية المتكاملة، وإنترنت الأشياء.

بحث اختراق بواسطة تكنولوجيا نينوفو

قدمت شركة Ninenovo Technology بالتعاون مع جامعة شنتشن ورقتين بحثيتين: "نموذج التعلم العميق القائم على المحولات للكشف عن انقطاع التنفس أثناء النوم وتطبيقه RingConn "الخاتم الذكي" و "خوارزمية التجميع القائمة على ميزات مجال التردد لتقدير ضغط الدم باستخدام إشارة PPG"وقد تم قبول هذه الأوراق في المؤتمر، حيث عرضت أحدث الإنجازات التكنولوجية للشركة في مجال المراقبة الصحية الذكية من خلال النظام المبتكر RingConn خاتم ذكي.

الورقة الأولى "نموذج التعلم العميق القائم على المحولات للكشف عن انقطاع التنفس أثناء النوم وتطبيقه RingConn خاتم ذكي"، يستكشف طريقة جديدة للكشف متلازمة نقص التنفس الانسدادي أثناء النوم (OSAHS) باستخدام RingConn خاتم ذكي. OSAHS هو اضطراب نوم شائع يتميز بالشخير الشديد، وتوقف التنفس المتكرر أثناء النوم، والنعاس المفرط أثناء النهار، والصداع الصباحي، وفقدان الذاكرة. يمكن أن تؤدي الحالات الشديدة أيضًا إلى الاختناق أثناء الليل ومشاكل في القلب والأوعية الدموية.

يتطلب اكتشاف OSAHS التقليدي إجراء فحص ليلي باستخدام معدات قياس النوم الضخمة (PSG) في المستشفيات. تقترح هذه الورقة نموذجًا للتعلم العميق يعتمد على المحول، وذلك باستخدام الإشارات الفسيولوجية متعددة الوسائط لل RingConn حلقة ذكية للكشف عن OSAHS.

حقق النموذج نتائج اكتشاف ممتازة على مجموعات البيانات العامة بدرجة F1 قدرها 76.6. قامت الدراسة أيضًا بتقييم أداء مجموعات الإشارة في الكشف عن أحداث عدم تشبع الأكسجين (DESAT) باستخدام RingConn خاتم ذكي. والجدير بالذكر أنه لا يوجد بحث حالي يؤكد صحة مراقبة OSAHS بناءً على حلقة ذكية. وهكذا، استخدمت الدراسة البيانات التي تم جمعها من RingConn حلقة ذكية للتحقق وإجراء تقدير PSG-AHI.

أظهرت النتائج وجود علاقة عالية (ρ = 0.96) بين AHI المحسوب بواسطة RingConn Smart Ring وPSG-AHI، مما يدل على الدقة العالية والراحة RingConn الحلقة الذكية في مراقبة الصحة الطبية.

الورقة الثانية "ميزات مجال التردد تعتمد على خوارزمية التجميع لتقدير ضغط الدم باستخدام إشارة PPG"، تقترح خوارزمية تجميعية تستخدم ميزات مجال التردد لتصوير التحجم الضوئي (PPG). وقد ركزت العديد من الدراسات على تقدير ضغط الدم من خلال أشكال موجة PPG. ومع ذلك، يتم إنشاء نبضات PPG كل ثانية تقريبًا، كما أن ميزات النبضات المستمرة متشابهة. وبالتالي، هناك حاجة إلى طريقة ذكية ومؤتمتة لتجميع الإشارات المتكررة بالنسبة لإشارات PPG ذات الاختلافات الكبيرة، يلزم وجود طريقة غير خاضعة للرقابة لتصنيف نبضات PPG إلى مجموعاتها الخاصة.

تصنف خوارزمية التجميع المقترحة نبضات PPG إلى مجموعات محددة باستخدام ميزات مجال التردد PPG. تتم معالجة نبضات PPG باستخدام تحويل فورييه السريع، واستخراج التردد والسعة والطور والأجزاء الحقيقية والخيالية لمكونات التردد الأربعة الأولى. في خوارزمية K-Means المقترحة، تم تطوير دالة مسافة جديدة لتقييم الاختلاف بين نبضتين. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح إطار عمل لدمج مركز المجموعة لمعالجة مسألة تحديد قيمة K. استخدمت التجربة مجموعة بيانات MIMIC-II، حيث قامت بتجميع ودمج النبضات في 17 مجموعة.

أظهرت النتائج أن طريقة التجميع المقترحة نجحت في تحديد مجموعات نبض PPG متميزة تتوافق مع نطاقات ضغط الدم المختلفة. تدعم هذه النتيجة فكرة أن شكل نبض PPG يرتبط بضغط الدم، مما يعزز دقة وقابلية تفسير تقدير ضغط الدم بناءً على تحليل موجة النبض. وقد تم الآن تطبيق هذه التكنولوجيا على أبحاث مراقبة ضغط الدم مع RingConn خاتم ذكي.

RingConn الحلقة الذكية وإدارة الصحة

نتائج البحث هذه لا تسلط الضوء فقط على الابتكار والقوة التقنية للمنتج RingConn Smart Ring في إدارة الصحة ولكنه أيضًا يعزز مهمة Ninenovo Technology المتمثلة في "توفير منتجات وخدمات ذات قيمة فريدة لصحة الإنسان"، مما يعكس تمامًا التزامنا ودعمنا للأبحاث المبتكرة.

سيستمر فريقنا في دفع حدود التكنولوجيا الذكية القابلة للارتداء، وذلك باستخدام الابتكار التكنولوجي لتحسين صحة الإنسان. نحن نؤمن بأن الاختراقات التكنولوجية المستمرة ستوفر للمستخدمين تجارب إدارة صحية أكثر دقة وملاءمة واحترافية، مما يساهم في مستقبل أكثر صحة.