La 6ª Conferenza internazionale IEEE sui circuiti e sistemi di intelligenza artificiale (IEEE AICAS 2024) si è recentemente tenuta ad Abu Dhabi, la capitale degli Emirati Arabi Uniti. In qualità di conferenza di punta della IEEE Circuits and Systems Society, AICAS si dedica alla promozione e allo sviluppo della ricerca d’avanguardia, dell’innovazione e delle attività di sviluppo nel campo dei circuiti e dei sistemi di intelligenza artificiale. Offre a studiosi e tecnologi di tutto il mondo una piattaforma per scambiare esperienze, presentare i risultati della ricerca e promuovere le tecnologie dei circuiti e dei sistemi di IA.
Risultati di ricerca innovativi di RingConn
RingConn, in collaborazione con la Shanghai Jiao Tong University e la Shenzhen University, ha presentato alla conferenza due articoli: "Capacità di rilevamento dell’OSAHS dell’anello intelligente RingConn: uno studio di fattibilità" e "Un modello di correlazione del polso per la valutazione della qualità del segnale PPG e l’estrazione dei battiti principali". Questi articoli dimostrano gli ultimi risultati tecnologici di RingConn nel monitoraggio intelligente della salute.
Il primo articolo, "Capacità di rilevamento dell’OSAHS dell’anello intelligente RingConn: uno studio di fattibilità", analizza il modo in cui l’anello intelligente RingConn rileva la sindrome delle apnee e ipopnee ostruttive del sonno (OSAHS) utilizzando un modello di apprendimento profondo basato su segnali fisiologici multimodali.
L’OSAHS è una condizione comune e grave caratterizzata da disturbi respiratori del sonno, con episodi ripetuti di apnea e ipossiemia durante il sonno, che compromettono la qualità del riposo. Il russamento è uno dei sintomi comuni: il 25% delle persone che russano soffre di OSAHS e il 10% dei pazienti affetti da OSAHS può sviluppare ipertensione, ictus, problemi di memoria e altre patologie.
L’anello intelligente RingConn offre una soluzione di monitoraggio più pratica e non invasiva rispetto alla polisonnografia tradizionale (PSG). Funziona raccogliendo dai dita i segnali di fotopletismografia (PPG) e la saturazione dell’ossigeno nel sangue. Rispetto agli smartwatch indossati al polso, l’anello intelligente presenta notevoli vantaggi in termini di qualità e stabilità del segnale, risultando uno strumento ideale per il monitoraggio della salute, incluso il rilevamento dell’OSAHS.
Questo studio è stato condotto in stretta collaborazione con il Ruijin Hospital, affiliato alla School of Medicine della Shanghai Jiao Tong University, e ha coinvolto 230 volontari per creare un set di dati destinato al monitoraggio dell’OSAHS tramite l’anello intelligente. Durante lo studio, ogni partecipante ha indossato contemporaneamente l’apparecchiatura PSG e l’anello intelligente RingConn per tutta la notte, al fine di monitorare l’OSAHS.
L’anello intelligente RingConn è in grado di monitorare in tempo reale la fotopletismografia, la saturazione dell’ossigeno nel sangue, l’accelerazione e la temperatura. I ricercatori hanno garantito che ogni partecipante fornisse almeno 6 ore di segmenti di dati relativi al sonno, così da assicurare sufficienza e accuratezza dei dati. I risultati sperimentali mostrano che il monitoraggio dell’OSAHS effettuato dall’anello intelligente RingConn è altamente coerente con i risultati della PSG, con un coefficiente di correlazione pari a r=0.93, dimostrandone il potenziale applicativo nel monitoraggio medico e sanitario.
Il secondo articolo, "Un modello di correlazione del polso per la valutazione della qualità del segnale PPG e l’estrazione dei battiti principali", introduce un metodo che utilizza i segnali PPG per misurare parametri fisiologici come la frequenza cardiaca e la saturazione dell’ossigeno nel sangue. Per affrontare il problema della qualità del polso, influenzata dagli artefatti da movimento nelle misurazioni dinamiche, sono stati proposti un metodo di valutazione della qualità del segnale (SQA) basato su un modello di correlazione del polso e un framework per l’estrazione dei battiti principali, con l’obiettivo di ridurre la ridondanza dei battiti e ottenere battiti rappresentativi.
I risultati sperimentali dimostrano che la valutazione della qualità del segnale basata sulla morfologia dei battiti PPG è fattibile e che i battiti principali estratti non sono influenzati dai battiti anomali. Questo metodo presenta un significativo valore applicativo nell’elaborazione dei dati dell’anello intelligente RingConn, migliorando notevolmente l’efficienza e l’accuratezza dell’elaborazione dei segnali.
L’anello intelligente RingConn e la gestione della salute
Questi risultati di ricerca non solo dimostrano l’innovazione e la solidità tecnica dell’anello intelligente RingConn nelle applicazioni di gestione della salute, ma consolidano ulteriormente la posizione di leadership di Ninenovo Technology nel mercato globale dei dispositivi indossabili intelligenti per la salute. In qualità di prodotto principale dell’azienda, l’anello intelligente RingConn integra una tecnologia di raccolta di segnali biologici ad alta precisione, una tecnologia proprietaria a basso consumo energetico, l’analisi tramite algoritmi intelligenti e un’app gratuita intuitiva, per offrire agli utenti un monitoraggio della salute 24 ore su 24 e consigli personalizzati per la gestione della salute.
Dal suo lancio, RingConn ha ricevuto ampi riconoscimenti e apprezzamenti da parte degli utenti di tutto il mondo grazie al suo design elegante e alle sue prestazioni eccezionali. RingConn continuerà a perseguire la missione di "fornire prodotti e servizi dal valore unico per la salute delle persone" e resterà impegnata nella ricerca e nell’innovazione dei prodotti intelligenti per la salute, cercando attraverso la tecnologia il percorso verso il benessere.
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