IEEE ISCAS 2024

RingConn IEEE ISCAS 2024에서 전시되어 혈압 모니터링 및 수면 무호흡증에서 최신 연구 결과를 보여주었습니다.

RingConn exhibited at IEEE ISCAS 2024 and demonstrated its latest research results in blood pressure monitoring and sleep apnea

최근 2024 년 IEEE 국제 회로 및 시스템 심포지엄 (IEEE ISCAS)은 싱가포르에서 웅장하게 개최되었습니다. ISCAS는 IEEE의 플래그십 컨퍼런스이며 회로 및 시스템 분야에서 세계 최고의 포럼입니다. 매년 전 세계 최고의 학자와 연구원을 모아 최신 기술 발전을 논의하고 공유하고 회로 및 시스템 혁신의 지속 가능한 개발을 촉진합니다.

ISCAS 2024의 주제는 인공 지능 및 딥 러닝, 생물 의학 회로 및 시스템, 빅 데이터 처리, 디지털 통합 회로 및 시스템 및 사물 인터넷을 포함한 광범위한 주제를 다루는 "지속 가능한 개발을위한 회로 및 시스템"입니다.

RingConn IEEE ISCAS 2024에서 전시되어 혈압 모니터링 및 수면 무호흡증에서 최신 연구 결과를 보여주었습니다.

Ninenovo 기술의 획기적인 연구

Shenzhen University와 협력하여 Ninenovo Technology는 두 가지 논문을 발표했습니다. "수면 무호흡증 감지 및 적용을위한 변압기 기반 딥 러닝 모델 RingConn 스마트 링 " 그리고 "PPG 신호를 사용한 혈압 추정을위한 주파수 도메인 기능 기반 클러스터링 알고리즘. RingConn 스마트 링.

싱가포르의 IEEE ISCAS

첫 번째 논문, "수면 무호흡증 감지 및 적용을위한 변압기 기반 딥 러닝 모델 RingConn 스마트 링, "새로운 탐지 방법을 탐색합니다 폐쇄성 수면 무호흡증 최소 증후군 (OSAHS) 사용 RingConn 스마트 링. Osahs는 심한 코골이, 수면 중 반복 호흡 멈춤, 과도한 주간 졸음, 아침 두통 및 기억 상실을 특징으로하는 일반적인 수면 장애입니다. 심한 사례는 야간 질식 및 심혈관 문제로 이어질 수 있습니다.

전통적인 OSAHS 탐지는 병원에서 부피가 큰 폴리 솜노 (PSG) 장비를 사용한 하룻밤 검사가 필요합니다. 이 논문은 변압기를 기반으로하는 딥 러닝 모델을 제안하며, RingConn 오사를 감지하는 스마트 링.

이 모델은 F1 점수가 76.6 인 공개 데이터 세트에서 우수한 탐지 결과를 달성했습니다. 이 연구는 또한 산소 불포화 이벤트 (DESAT)와 함께 신호 조합의 성능을 평가했습니다. RingConn 스마트 링. 특히, 현재의 연구는 스마트 링을 기반으로 OSAHS 모니터링을 검증하지 않습니다. 따라서 연구는 수집 된 데이터를 사용했습니다 RingConn 검증을위한 스마트 링 및 PSG-AHI 추정을 수행했습니다.

결과는 RingConn 스마트 링과 PSG-ahi, 높은 정확도와 편의성을 보여줍니다. RingConn 의료 건강 모니터링의 스마트 링.

두 번째 논문, "PPG 신호를 사용한 혈압 추정을위한 주파수 도메인 기능 기반 클러스터링 알고리즘, "PPG (Photoplethysmography) 주파수 도메인 특징을 사용하는 클러스터링 알고리즘을 제안합니다. 많은 연구가 PPG 파형을 통해 혈압을 추정하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 PPG 펄스는 대략 초마다 생성되므로 연속 펄스의 특징은 유사합니다. PPG 신호를 클러스터하려면 자동화 된 지능형 방법이 필요합니다.

제안 된 클러스터링 알고리즘은 PPG 주파수 도메인 기능을 사용하여 PPG 펄스를 특정 클러스터로 분류합니다. PPG 펄스는 빠른 푸리에 변환, 추출 주파수, 진폭, 위상, 실제 및 상상의 부분을 사용하여 처음 4 개의 주파수 구성 요소를 사용하여 처리됩니다. 제안 된 K- 평균 알고리즘에서, 두 펄스 사이의 비 유사성을 평가하기 위해 새로운 거리 함수가 개발되었다. 또한 K 값을 선택하는 문제를 해결하기 위해 클러스터 센터 병합 프레임 워크가 제안되었습니다. 이 실험은 MIMIC-II 데이터 세트, 클러스터링 및 펄스를 17 개의 클러스터로 병합했습니다.

결과는 제안 된 클러스터링 방법이 다른 혈압 범위에 해당하는 별개의 PPG 펄스 클러스터를 성공적으로 식별 함을 보여 주었다. 이 발견은 PPG 펄스 모양이 혈압과 상관 관계가 있다는 개념을 뒷받침하여 맥박 파 분석에 기초한 혈압 추정의 정확성과 해석 성을 향상시킨다. 이 기술은 이제 혈압 모니터링 연구에 적용되었습니다. RingConn 스마트 링.

RingConn 스마트 링 및 건강 관리

이러한 연구 결과는 RingConn 건강 관리의 스마트 링은 또한 혁신적인 연구에 대한 우리의 헌신과 지원을 완전히 반영하는 "인간 건강을위한 독특한 가치있는 제품과 서비스 제공"라는 Ninenovo 기술의 사명을 더욱 강화합니다.

우리 팀은 기술 혁신을 사용하여 인간 건강을 개선하기 위해 지능형 웨어러블 기술의 경계를 계속 추진할 것입니다. 우리는 지속적인 기술 혁신이 사용자에게보다 정확하고 편리하며 전문적인 건강 관리 경험을 제공하여 더 건강한 미래에 기여할 것이라고 생각합니다.

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